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图像全局特征

行人重识别 主要假设为:在不同摄像头下人的全局变化可能很大,但局部变化不大。 早期的工作集中在手工设计的局部特征 比如 LBP,颜色直方图特征等等; 近期工作主要是利用深度学习。深度学习的前几个conv layer也可以看成是提取局部特征。 推荐...

这个问题不是一两句话能说清楚的,所以我试用三句话表述一下。哈。 1)平滑滤波(目的有两个降噪和保留图像特征。高斯平滑函数效果比较好,邻域平均只是它的一个简化。高斯平滑的可变参数是西格玛,邻域平滑的可变参数是模板尺寸) 2)图像噪声...

全局门限又称全局阈值,是一种图像分割方法,利用全局信息对整幅图像求出最优分割阈值,可以是单阈值,也可以是多阈值。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。它包括两种:1. 基于点的全局阈值方法;2. 基于区域的全局阈值方法 【基本原理】 通...

全局颜色直方图:反映的是图像中颜色的组成分布,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率,Swain 和 Ballard最先提出了使用颜色直方图作为图像颜色特征的表示方法。他们还...

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